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Docker 与 UPYUN 集成测试环境

Docker 是一个开源项目,代码完全托管在 github 上,并保持着一个月一个版本的迭代速度。Docker 在 Linux 容器(LXC)的基础上进行进一步封装,让用户无需关心容器的管理,操作 Docker 就像操作一个轻量级虚拟机一样。Docker 与传统虚拟化的区别在于,每个容器是在操作系统层面实现的虚拟化,而不是在硬件层面。

Docker 的优势有很多:

秒级别启动容器
系统资源利用率高
资源隔离性好
在内核层面做虚拟化,更加高效
打包成 Docker 镜像就可以直接交付发布,交付部署简单
只要安装 Docker 的机器,都能使用该镜像,迁移性强
支持多平台扩展
集成测试环境需要具备哪几点

项目与项目之间,同项目不同代码提交之间,要确保绝对隔离,互不影响。
尽可能缩短构建项目的时间。
每次测试完成后,要保证测试环境绝对干净,避免对下次测试造成影响。
支持多版本语言测试,例如,Python 2.6.8,Python 2.7.3。
灵活配置第三方服务,如 redis,mysql 等。
系统资源限制,避免对并行测试造成影响。
Docker + 集成测试 = GitLab-CI

开源的集成测试工具有很多,最为主流的当属 Jenkins 跟 GitLab-CI,GitLab 对此也提供了支持。GitLab-CI 是 GitLab 官方提供的一套持续集成环境,用以管理 GitLab Runner。GitLab 项目中有新的提交,就会触发 GitLab CI 服务器创建构建测试任务,并将任务指派给相关的 Runner,最后将测试结果展现出来。

GitLab-Multi-Runner

GitLab-Multi-Runner 是基于 Go 语言实现的官方的 GitLab CI Runner,用于测试代码,并将测试结果返回给 GitLab CI 服务器。GitLab 8.0 之后,集成了 CI 服务器,无需额外安装部署。在部署 GitLab 时,需要额外关注 GitLab 是否支持 HTTP 拉取代码,因为所有的 GitLab Runner 都是采用 HTTP 的方式拉取项目代码,然后构建测试的。

Runner 安装

由于是 Go 项目,安装 GitLab-Multi-Runner 很简单,仅需下载二进制包,便可直接运行,无额外依赖。而且,官方还给出了 GitLab-Multi-Runner 的 Docker 镜像。因为习惯性用 Docker 解决问题,UPYUN 采用的是 Docker 镜像的安装方式。

docker run -d –name gitlab-runner –restart always \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-runner \
gitlab/gitlab-runner:latest
可以看到启动的过程中,挂载了两个目录文件,一个是 /var/run/docker.sock 这个是由于 GitLab-Multi-Runner 会使用到 Docker,所以需要将 Docker 的套接字映射进去。另一个是 /srv/gitlab-runner/config,这里面放置的是 GitLab-Multi-Runner 的相关配置,包括其管理的 Runner 的配置。

Runner 注册

docker exec -it gitlab-runner gitlab-runner register \
–url “http://gitlab.widget-inc.com/ci” \
–registration-token “PROJECT_REGISTRATION_TOKEN” \
–description “docker-shared” \
–executor “docker” \
–docker-image upyun/shared \
–docker-mysql latest
url : CI 服务器的地址, registration-token : 项目公共 或者 私有 Runner 的注册 Token, description : Runner 的描述, executor : 执行器,可以选择 shell, ssh, docker, docker-ssh。 docker-image : Docker 执行器使用的 Docker 镜像,会被项目中的 Docker 镜像的配置覆盖, docker-mysql : 连接第三方服务。

docker,docker-ssh

docker, docker-ssh 都是采用 Docker 作为测试环境,都是启动一个 Docker 容器(containner),然后将测试脚本「注入」到此容器中执行,而两者区别就在「注入」二字。「docker 执行器」是在 Docker 启动容器时,将测试脚本作为命令行(CMD)传入。而 「docker-ssh 执行器」需要确保 Docker 启动的容器中有 sshd 服务,通过 ssh 的方式执行测试脚本。

项目配置 Runner 示例

Runner 已经注册成功,现在需要在项目中增加一个 .gitlab-ci.yml 的文件,使得 Runner 知道需要执行哪些命令。 .gitlab-ci.yml 是 Runner 的执行配置,需要放在项目的根目录上。.gitlab-ci.yml 的参数众多,这边就简单分享两个示例。项目参数可以参看 Configuration of your builds with .gitlab-ci.yml

image: repo.upyun.com:5043/ci-shared-runner

services:
– mysql:latest
– redis

variables:
# Configure mysql environment variables (https://hub.docker.com/_/mysql/)
MYSQL_DATABASE: upyun
MYSQL_ROOT_PASSWORD: upyun
MYSQL_USER: runner
MYSQL_PASSWORD: runner123456

before_script:
– echo “tcppm 6379 redis 6379” > /tmp/3proxy.cfg
– echo “tcppm 3306 mysql 3306” >> /tmp/3proxy.cfg
– 3proxy /tmp/3proxy.cfg &

test:
script:
– make dev
– make start
– make test
以上是一个 UPYUN ngx_lua 项目常用的 .gitlab-ci.yml,使用的执行器为 Docker 。 image : Docker 镜像,例子中指定的是 UPYUN 私有仓库的镜像,也可以指定 Docker Hub 的镜像。 services : 第三方服务镜像, mysql:latest 中 mysql 是 Docker 镜像名,lastest 是版本号,第三方服务镜像也可以指定私有仓库镜像。 variables : 环境变量,例子中设置了 mysql 的数据库名,帐号密码等。 before_scripts 在执行 Job 前执行的一段代码,例子中配置了 3proxy,并将其启动,3proxy 后面会详细说明。 test : Job 名,每一个 Job 都会有 scripts 字段,用来定义执行命令。

build-shared:
stage: build
script:
– ver=$(cat .git/refs/remotes/origin/master | cut -c1-8) && echo $ver
– cd shared && for i in {1..3} ; do (docker build -t ci-shared-runner:$ver .) && break; done
– docker tag -f ci-shared-runner:$ver repo.upyun.com:5043/ci-shared-runner:$ver
– docker tag -f ci-shared-runner:$ver repo.upyun.com:5043/ci-shared-runner
– docker push repo.upyun.com:5043/ci-shared-runner:$ver
– docker push repo.upyun.com:5043/ci-shared-runner
only:
– master

本例中,使用的执行器是 shell。 build-shared : Job 名, stage 用于指定执行阶段,Runner 会按 stages 的顺序进行执行,本例中没有指定 stages,因此这个参数是无效的。 scripts 上一例子中已经提及。 only : 限定条件,例子中仅当 master 分支上有提交才触发 build-shared。

如何优美地使用 docker 执行器

使用 「docker 执行器」,会遇到一些问题,但是使用 Docker 利大于弊,这边给出两个常见问题的解决方案

localhost:port

用过 Docker 的都知道,Docker 在处理容器间通信是采用 link 的方式,不同容器意味着不同的 ip 地址,这对项目测试是极其不利的。比如,一个依赖 redis 的项目,习惯性的,我们会将测试的配置文件写成 localhost,但是如果放到「docker 执行器」中,这一套是否可行呢?

在「docker 执行器」中预装好 redis,在跑测试前将其启动。优点,简单,无需调整代码;缺点,把「docker 执行器」做的过于庞大累赘,「docker 执行器」应该尽可能的通用轻量。
采用 services 的方式来配置所需的 redis。优点,GitLab-Multi-Runner 原生,采用增加 Docker 容器的方式,配置方便,拓展性好;缺点,需要调整代码,将 localhost 改写成 redis,而且对于那些不支持域名解析的就麻烦了。
第一种方法,弊大于益,第二种方法,需要解决 localhost 到 redis 的映射关系。在 oneoo 的提示下,使用 3proxy 完美的解决了这个问题。

C/C++ 编译速度

项目中有 C/C++ 项目依赖,而很多 C/C++ 项目编译过程格外漫长,这十分影响测试效率。如何解决这个问题呢?我们选择 ccache,ccache 是通过缓存编译过程中的中间件,起到二次编译加速的目的。ccache 默认会将缓存的文件放在 ~/.ccache 下。但是每次测试任务,Runner 都是启动一个全新的容器,因此,~/.ccache 不会被保存。 advanced-configuration.md 中提及, 可以设置数据卷挂载位置,查看 Runner 的配置文件 config.toml 发现仅需将文件放在 /cache/ 下便可保证可持久化存储。

让事情变得更简单

为了方便管理 Runner 使用的镜像,我创建了一个 GitLab 项目。但是每次有修改或者新增镜像,都需要在本地将代码 pull 下来,然后各自 build 镜像,push 到 UPYUN 私有仓库中。这是一件很原始的体力活。

有了 .gitlab-ci.yml,我们就可以这么做,每当 master 分支上新的提交或者有新的 tag 创建,就触发 build,将镜像 build 好后直接 push 到 UPYUN 私有仓库。由于 docker build 的过程是缓存的,因此,构建效率是相当高的。OK,这件事情就完美的解决了。其实这就是第二个 .gitlab-ci.yml 做的事情。

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